Prediksi Outstanding Claims dengan menggunakan metode modifikasi Chain Ladder, metode Bornhuetter-Ferguson dan metode Loss-Development

Abstract

Penyelesaian pembayaran klaim dilakukan oleh perusahaan asuransi setelah klaim diajukan. Ada 2 kelas dalam bisnis asuransi berdasarkan waktu pembayaran klaimnya yaitu long-tail business dan short-tail business. Dalam long-tail business, penyelesaian pembayaran klaim cukup lama, biasanya lebih dari 1 tahun atau pembayaran klaim ditunda hingga periode tertentu dikarenakan perusahaan asuransi harus melakukan peninjauan terhadap kejadian tersebut, seperti meminta surat waris. Beberapa kasus untuk long-tail business diantaranya adalah asuransi karena kecelakaan pesawat, dan tsunami. Berbeda dengan short-tail business, penyelesaian pembayaran klaim oleh perusahaan asuransi tidak lama dan biasanya pembayaran klaim kurang dari 1 tahun. Dalam tugas akhir ini, akan dibahas masalah long-tail business. Di dalam longtail business terdapat jumlah/besar klaim yang belum dibayarkan yang dikenal dengan istilah outstanding claims dan dapat digambarkan melalui Run Off Triangle. Ada 3 metode dalam memprediksi besar outstanding claims diantaranya adalah metode Modifikasi Chain Ladder, Bornhuetter-Ferguson dan Loss-Development. Dari besar outstanding claims, akan dihitung besar Mean Square Error(MSEn) yang nantinya akan dibandingkan dengan data historis. Setelah mendapatkan nilai Mean Square Error(MSEn), akan dihitung besar estimasi Weight Mean Square Error(WMSE). Jika besar estimasi Weight Mean Square Error(WMSE) merupakan yang terkecil, maka metode tersebut memiliki performansi yang paling baik.