Hampiran nilai tunai aktuaria dengan transformasi tingkat mortalita proporsional dan transformasi tingkat mortalita linear

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, manusia pada masa kini cenderung memiliki waktu hidup lebih lama jika dibandingkan dengan manusia yang hidup di masa lampau. Peningkatan peluang ketahanan hidup ini sangat berpengaruh pada bidang asuransi. Perusahaan asuransi harus mampu menentukan nilai produknya dengan tepat seiring dengan perubahan tersebut. Nilai produk dari asuransi dan anuitas akan didefinisikan sebagai nilai tunai aktuaria (NTA). Dengan menghampiri nilai peluang ketahanan hidup di masa depan, dapat ditentukan NTA yang optimal. Hampiran ini diawali dengan menggunakan dua data peluang ketahanan hidup yang telah ada sebelumnya, yang dalam skripsi ini digunakan Tabel Mortalita dari 1980 CSO dan 2001 CSO untuk pria dan wanita berumur 30-79 tahun. Data peluang ketahanan hidup pada tahun 1980 akan menghampiri data peluang ketahanan hidup pada tahun 2001 menggunakan metode hampiran Transformasi Tingkat Mortalita Proporsional (TTMP) dan Transformasi Tingkat Mortalita Linear (TTML). TTMP merupakan perluasan dari tingkat mortalita, yaitu dengan mengalikan sebuah parameter, , terhadap tingkat mortalita biasa, sedangkan TTML menjadi perluasan dari TTMP setelah metode ini menambahkan parameter, , terhadap tingkat mortalita yang telah ditransformasikan secara proporsional. Masing-masing metode hampiran ini dapat menghampiri peluang ketahanan hidup, dalam hal ini kpx, dengan dua cara, yaitu hampiran dengan menggunakan kpx dan hampiran dengan menggunakan px+k. Hampiran peluang ketahanan hidup dengan menggunakan kpx dapat menghampiri secara langsung kpx pada periode yang diinginkan, sedangkan untuk hampiran peluang ketahanan hidup dengan menggunakan px+k, perlu dihampiri terlebih dahulu px+k untuk masing-masing k, kemudian hasilnya dapat digunakan untuk membentuk hampiran kpx pada periode yang diinginkan. Nilai dan yang telah dihitung, dapat digunakan untuk menghampiri peluang ketahanan hidup dan NTA untuk tahun 2022, dengan menggunakan data peluang ketahanan hidup pada tahun 2001.