Sistem pendukung keputusan untuk ekivalensi obat

Abstract

Pada tahun 2019, berbagai produsen dalam bidang kesehatan telah memproduksi ± 7864 macam obat. Satu penyakit bisa disembuhkan oleh beberapa macam obat. Obat-obat yang mengobati penyakit yang sama disebut obat yang ekivalen. Ekivalen dalam obat memiliki arti kesamaan dalam informasi obat. Informasi obat yang dipakai dalam menghitung ekivalensi diantaranya adalah kandungan dan indikasi. Untuk menemukan informasi obat yang dibutuhkan proses pencarian informasi obat. Proses menemukan kembali informasi yang relevan terhadap keutuhan pengguna dari kumpulan informasi disebut Information Retrieval. Proses mengukur kemiripan informasi dapat dilakukan dengan model yang bernama Vector Space Model yang digunakan untuk merepresentasikan kata sebagai vektor. Vektor akan mewakili informasi obat yang terdiri dari kandungan dan indikasi. Nilai kemiripan dari sebuah obat didapatkan dari menghitung sudut antar vektor dengan sebuah ukuran yang dinamakan koefisien Cosine Distance. Pada srkipsi ini, dibuat sebuah perangkat lunak yang dapat membantu dalam pencarian ekivalensi obat dengan perhitungan Cosine Distance dalam pemodelan Vector Space. Dari penelitian yang telah dibangun, perangkat lunak sudah berhasil memenuhi kondisi untuk menentukan menentukan ekivalensi obat.