Abstract:
Pada tahun 2019, berbagai produsen dalam bidang kesehatan telah memproduksi ± 7864 macam
obat. Satu penyakit bisa disembuhkan oleh beberapa macam obat. Obat-obat yang mengobati
penyakit yang sama disebut obat yang ekivalen. Ekivalen dalam obat memiliki arti kesamaan
dalam informasi obat. Informasi obat yang dipakai dalam menghitung ekivalensi diantaranya
adalah kandungan dan indikasi. Untuk menemukan informasi obat yang dibutuhkan proses
pencarian informasi obat. Proses menemukan kembali informasi yang relevan terhadap keutuhan
pengguna dari kumpulan informasi disebut Information Retrieval.
Proses mengukur kemiripan informasi dapat dilakukan dengan model yang bernama Vector
Space Model yang digunakan untuk merepresentasikan kata sebagai vektor. Vektor akan mewakili
informasi obat yang terdiri dari kandungan dan indikasi. Nilai kemiripan dari sebuah obat
didapatkan dari menghitung sudut antar vektor dengan sebuah ukuran yang dinamakan koefisien
Cosine Distance.
Pada srkipsi ini, dibuat sebuah perangkat lunak yang dapat membantu dalam pencarian
ekivalensi obat dengan perhitungan Cosine Distance dalam pemodelan Vector Space. Dari
penelitian yang telah dibangun, perangkat lunak sudah berhasil memenuhi kondisi untuk
menentukan menentukan ekivalensi obat.
