Abstract:
Edge detection adalah operasi matematika yang dijalankan untuk mendeteksi garis tepi, yaitu
titik-titik pada citra yang memiliki tingkat kecerahan yang berbeda drastis atau dengan kata lain
memiliki diskontinuitas. Edge detection ini sangat berguna khususnya pada bagian pre-processing
citra karena penggunaannya memungkinkan pemrosesan gambar yang lebih cepat dibandingkan
dengan langsung memproses citra awal. Ada beberapa jenis metode edge detection yang dapat
digunakan untuk mendeteksi garis tepi sebuah gambar, seperti operator Sobel dan operator
Canny. Masing-masing metode ini memiliki kelebihan dan kelemahan.
Untuk mengevaluasi metode edge detection operator sobel dan operator canny digunakan
indeks fuzzy. Indeks fuzzy adalah metode yang menggabungkan beberapa teknik evaluasi deteksi
tepi. Evaluasi hasil deteksi tepi pada umumnya melibatkan proses binarisasi. Citra hasil deteksi
tepi akan diubah dahulu ke dalam citra biner yang dapat mengakibatkan hilangnya informasi
pada citra. Untuk itu, dibangun perangkat lunak indeks fuzzy untuk mengevaluasi hasil deteksi
tepi. Metode ini tidak melakukan proses binarisasi terlebih dahulu.
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, perangkat lunak yang dibangun dapat menampilkan
hasil deteksi tepi Operator Sobel, Operator Canny, dan menampilkan nilai indeks fuzzy
Operator Sobel dan Operator Canny. Kesimpulan yang didapat dari pengujian tersebut ialah
Operator Canny lebih baik dibandingkan Operator Sobel
