Implementasi pengindeksan fuzzy untuk mengevaluasi hasil deteksi tepi

Abstract

Edge detection adalah operasi matematika yang dijalankan untuk mendeteksi garis tepi, yaitu titik-titik pada citra yang memiliki tingkat kecerahan yang berbeda drastis atau dengan kata lain memiliki diskontinuitas. Edge detection ini sangat berguna khususnya pada bagian pre-processing citra karena penggunaannya memungkinkan pemrosesan gambar yang lebih cepat dibandingkan dengan langsung memproses citra awal. Ada beberapa jenis metode edge detection yang dapat digunakan untuk mendeteksi garis tepi sebuah gambar, seperti operator Sobel dan operator Canny. Masing-masing metode ini memiliki kelebihan dan kelemahan. Untuk mengevaluasi metode edge detection operator sobel dan operator canny digunakan indeks fuzzy. Indeks fuzzy adalah metode yang menggabungkan beberapa teknik evaluasi deteksi tepi. Evaluasi hasil deteksi tepi pada umumnya melibatkan proses binarisasi. Citra hasil deteksi tepi akan diubah dahulu ke dalam citra biner yang dapat mengakibatkan hilangnya informasi pada citra. Untuk itu, dibangun perangkat lunak indeks fuzzy untuk mengevaluasi hasil deteksi tepi. Metode ini tidak melakukan proses binarisasi terlebih dahulu. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, perangkat lunak yang dibangun dapat menampilkan hasil deteksi tepi Operator Sobel, Operator Canny, dan menampilkan nilai indeks fuzzy Operator Sobel dan Operator Canny. Kesimpulan yang didapat dari pengujian tersebut ialah Operator Canny lebih baik dibandingkan Operator Sobel