Studi analisis pemrosesan data percepatan menjadi peralihan dengan filter yang optimum

Abstract

Akselerometer menghasilkan data percepatan yang mengandung noise. Oleh sebab itu, integrasi untuk mendapatkan kecepatan menghasilkan error dan kumulatif error pada saat dilakukan integrasi untuk mendapatkan peralihan. Maka, diperlukan filter data percepatan untuk menghilangkan noise sehingga didapatkan kecepatan dan peralihan yang menggambarkan kondisi struktur. Pada skripsi ini, struktur yang diuji dan dianalisis adalah struktur pelat baja jepit-bebas. Pengujian dilakukan dengan bantuan akselerometer Triaxial EZDYN. Data percepatan hasil pengujian selanjutnya diolah dengan fast fourier transform untuk mendapatkan frekuensi struktur dan metode logarithmic decrement untuk menentukan rasio redamannya. Dilakukan juga perhitungan solusi analitis untuk mendapatkan frekuensi struktur. Iterasi dalam pemodelan struktur dilakukan untuk mendapatkan parameter dinamik berupa percepatan, kecepatan, dan peralihan hasil analisis numerik yang dijadikan acuan sebagai hasil proses pemfilteran hasil uji eksperimental. Jenis filter yang digunakan dalam penelitian ini adalah band pass filter dengan 3 metode yaitu Butterworth, Chebyshev, dan Bessel. Hasil penelitian menunjukkan frekuensi struktur yang diperoleh dari FFT memiliki perbedaan sebesar 1.81% dengan solusi analitik. Metode Butterworth dan Bessel memiliki konsistensi error yang baik dan kedua metode tersebut memiliki grafik dengan pola dan perilaku yang memiliki karakteristik yang sama dengan hasil analisis numerik. Namun, metode Butterworth memiliki nilai "Rata-Rata Error" terkecil sehingga metode ini paling optimum.