Analisis bilangan reproduksi dasar dan puncak penularan Covid-19 pada suatu model penyebaran penyakit yang memperhitungkan tingkat kontak

Abstract

Penyakit COVID-19 merupakan penyakit akibat infeksi virus yang sangat menular dan telah menyebar ke berbagai negara di seluruh dunia, salah satunya Indonesia. Penyebaran penyakit COVID-19 sangat dipengaruhi oleh tingkat-tingkat kontak antar individu dalam suatu populasi. Salah satu upaya dalam bidang matematika yang dapat dilakukan untuk mencegah penularan COVID-19 adalah membangun model yang dapat menggambarkan dinamika penyebarannya. Salah satu model kompartemen penyebaran penyakit yang sederhana adalah model SIR Kermack–McKendrick. Dari model kompartemen yang dibangun dapat diperoleh bilangan reproduksi dasar, yang menjadi indikasi apakah suatu penyakit akan hilang atau tetap ada dalam suatu populasi. Pada skripsi ini akan dibahas mengenai model kompartemen penyebaran penyakit COVID-19 yang memperhitungkan tingkat-tingkat kontak. Data tingkat kontak yang digunakan berupa matriks yang terbagi ke dalam beberapa kelompok usia. Entri-entri pada matriks ini menyatakan rata-rata banyaknya kontak dari satu orang dalam suatu kelompok usia dengan orang dari suatu kelompok usia yang sama atau berbeda dalam waktu satu hari. Dari simulasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa tingkat kontak sangat berpengaruh pada penyebaran penyakit COVID-19. Selain itu, dapat disimpulkan juga bahwa data tingkat kontak dan koefisien transmisi penyakit mempengaruhi besarnya bilangan reproduksi dasar. Berdasarkan hasil ini, dapat diambil langkah strategis untuk mencegah penyebaran penyakit COVID-19, yaitu dengan memberikan perlakuan tertentu pada kelompok usia yang memiliki tingkat kontak paling tinggi.