Otomatisasi pelabelan Karya Tulis Ilmiah koleksi Perpustakaan UNPAR

Abstract

Penelitian ini mengkaji tentang otomatisasi pelabelan karya ilmiah di perpustakaan Universitas Katolik Parahyangan (UNPAR) di Bandung, Indonesia. Latar belakang penelitian ini adalah tantangan yang dihadapi oleh perpustakaan dalam memberikan label atau tanda khusus pada setiap dokumen, terutama di era teknologi yang berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengotomatisasi pelabelan karya ilmiah berdasarkan jurusan dan topik yang terkait. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari situs Repositori UNPAR dengan menggunakan teknik web scraping. Data kemudian diproses dengan berbagai teknik pra-pemrosesan, seperti pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stop words, dan lemmatisasi. Untuk pelabelan jurusan, digunakan algoritma klasifikasi Multinomial Naive Bayes, sedangkan untuk analisis topik, digunakan algoritma pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi Multinomial Naive Bayes dapat menghasilkan label jurusan yang cukup baik, dan algoritma pemodelan topik LDA dapat mengidentifikasi topik yang berbeda dalam setiap jurusan. . Namun, hasil yang didapatkan tidak begitu spesifik dan rinci karena satu kata kunci dapat memiliki lebih dari satu makna untuk jurusan yang berbeda. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa otomatisasi pelabelan karya ilmiah dapat membantu perpustakaan dalam memudahkan perpustakaan dalam pelabelan dan pengguna dalam menemukan topik-topik yang sesuai dengan karya tulis yang dicari.