Abstract:
Penelitian ini mengkaji tentang otomatisasi pelabelan karya ilmiah di perpustakaan Universitas
Katolik Parahyangan (UNPAR) di Bandung, Indonesia. Latar belakang penelitian ini adalah
tantangan yang dihadapi oleh perpustakaan dalam memberikan label atau tanda khusus pada
setiap dokumen, terutama di era teknologi yang berkembang pesat. Tujuan penelitian ini adalah
untuk mengotomatisasi pelabelan karya ilmiah berdasarkan jurusan dan topik yang terkait. Data
yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari situs Repositori UNPAR dengan menggunakan
teknik web scraping. Data kemudian diproses dengan berbagai teknik pra-pemrosesan, seperti
pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stop words, dan lemmatisasi. Untuk pelabelan
jurusan, digunakan algoritma klasifikasi Multinomial Naive Bayes, sedangkan untuk analisis
topik, digunakan algoritma pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi Multinomial Naive Bayes dapat menghasilkan label
jurusan yang cukup baik, dan algoritma pemodelan topik LDA dapat mengidentifikasi topik
yang berbeda dalam setiap jurusan. . Namun, hasil yang didapatkan tidak begitu spesifik
dan rinci karena satu kata kunci dapat memiliki lebih dari satu makna untuk jurusan yang
berbeda. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa otomatisasi pelabelan karya ilmiah dapat
membantu perpustakaan dalam memudahkan perpustakaan dalam pelabelan dan pengguna
dalam menemukan topik-topik yang sesuai dengan karya tulis yang dicari.
