Analisis Spasial, Temporal, Dan Spatio-temporal dalam mengestimasi risiko relatif penyebaran Penyakit Dengue di Kota Bandung

Abstract

Penyakit Dengue merupakan penyakit yang ditularkan melalui gigitan nyamuk betina Aedes aegypti yang ditemukan di daerah tropis termasuk Indonesia. Kota Bandung merupakan salah satu daerah di Indonesia yang memiliki jumlah penderita penyakit Dengue yang banyak dan cenderung meningkat. Salah satu petunjuk awal dalam mencegah penyebaran penyakit Dengue adalah mengestimasi nilai risiko relatif penyebaran penyakit Dengue dengan pemodelan statistik yang baik. Tujuan penelitian skripsi ini adalah untuk mengestimasi risiko relatif penyebaran penyakit Dengue di Kota Bandung dengan menggunakan pendekatan Bayesian, yaitu model BYM, Linear Time Trend, Spatio-temporal Separable, dan Spatio-temporal Inseparable. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa model Spatio-temporal Inseparable merupakan model yang terbaik dalam mengestimasi risiko relatif penyakit Dengue di Kota Bandung pada tahun 2021. Model tersebut memberikan hasil bahwa kecamatan-kecamatan yang berada di wilayah Bandung bagian timur memiliki tingkat risiko relatif yang sedang dan tinggi pada bulan Maret. Kecamatan Antapani memiliki peningkatan tingkat risiko relatif menjadi sangat tinggi selama tahun 2021, tetapi kecamatan tetangganya mengalami penurunan tingkat risiko relatif. Pada bulan Maret, wilayah Bandung bagian timur memiliki tingkat risiko relatif sedang, sedangkan wilayah Bandung bagian utara memiliki tingkat risiko relatif rendah. Akan tetapi, pada bulan Desember, wilayah Bandung bagian timur laut mengalami penurunan tingkat risiko relatif, sedangkan wilayah Bandung bagian utara mengalami peningkatan tingkat risiko relatif. Hal tersebut menunjukkan bahwa faktor ketetanggaan, waktu, dan interaksi antara keduanya memengaruhi tingkat penyebaran penyakit Dengue antar kecamatan di Kota Bandung.