Abstract:
Gross Domestic Product (GDP) merupakan komponen yang penting dalam menentukan tingkat
perekonomian suatu negara. Peningkatan nilai GDP menjadi salah satu prioritas pemerintah
Indonesia. Oleh sebab itu, perlu adanya peramalan mengenai GDP agar karakteristik perekonomian
Indonesia dapat dipahami dan pemerintah menjadi lebih siap mengatasi situasi
perekonomian di masa mendatang. Dalam skripsi ini, digunakan model Vector Autoregressive
(VAR) dan Vector Error Correction Model (VECM) untuk meramalkan GDP Indonesia. Dengan
menggunakan model VAR dan VECM akan dilihat hubungan keterkaitan antar GDP dengan
variabel-variabel pendukungnya seperti ekspor dan impor. Data yang digunakan pada model
ini adalah data GDP Indonesia dengan periode tahun 1960 hingga 2021. Dalam pengerjaannya
data deret waktu dibagi menjadi dua yaitu data dari tahun 1960-2016 digunakan untuk melihat
hubungan sebab akibat pada variabel dan sebagai modal untuk melakukan peramalan di 5 tahun
berikutnya yaitu pada tahun 2017-2021. Untuk menerapkan model VAR dan VECM digunakan
bantuan perangkat lunak RStudio. Hasilnya menunjukkan bahwa model VAR dengan lag SIC
menghasilkan peramalan yang baik untuk lima tahun mendatang dibandingkan dengan model
VAR dengan lag AIC dan model VECM dengan lag SIC baik digunakan untuk menjelaskan
hubungan jangka pendek dan jangka panjang pada peramalan.
