Analisis kelangsungan hidup pasien kanker paru-paru menggunakan model regresi Cox Proportional Hazard

Abstract

Pada tahun 2020, kanker paru-paru memakan korban jiwa paling banyak dibandingkan jenis kanker lainnya. Oleh karena itu, akan dianalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kelangsungan hidup pasien kanker paru-paru menggunakan model regresi Cox proportional hazard (Cox). Skripsi ini memuat 3 model Cox, yaitu model Cox tanpa penalti, model Cox dengan penalti kuadratik (penalti L2), dan model Cox dengan penalti absolut (penalti L1). Model Cox tanpa penalti dan model Cox dengan penalti memiliki perbedaan dalam bias dan varians. Estimasi parameter dari model Cox dilakukan menggunakan maximum partial likelihood estimator. Ketiga model akan dimanfaatkan untuk menganalisis 2 data set yang berasal dari Amerika Serikat, yaitu data set pasien kanker paru-paru dengan ras Asia dan data set pasien kanker paru-paru keseluruhan ras. Berdasarkan nilai concordance dan log partial likelihood, diperoleh bahwa model Cox dengan penalti L2 merupakan model terbaik untuk memprediksi probabilitas hidup kedua data set. Berdasarkan hasil eksperimen, disimpulkan bahwa untuk suatu rentang waktu, pasien kanker paru-paru dengan ras Asia memiliki probabilitas hidup yang lebih tinggi dibandingkan pasien kanker paru-paru keseluruhan ras.