Abstract:
Pada tahun 2020, kanker paru-paru memakan korban jiwa paling banyak dibandingkan jenis
kanker lainnya. Oleh karena itu, akan dianalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap
kelangsungan hidup pasien kanker paru-paru menggunakan model regresi Cox proportional
hazard (Cox). Skripsi ini memuat 3 model Cox, yaitu model Cox tanpa penalti, model Cox
dengan penalti kuadratik (penalti L2), dan model Cox dengan penalti absolut (penalti L1).
Model Cox tanpa penalti dan model Cox dengan penalti memiliki perbedaan dalam bias dan
varians. Estimasi parameter dari model Cox dilakukan menggunakan maximum partial likelihood
estimator. Ketiga model akan dimanfaatkan untuk menganalisis 2 data set yang berasal dari
Amerika Serikat, yaitu data set pasien kanker paru-paru dengan ras Asia dan data set pasien
kanker paru-paru keseluruhan ras. Berdasarkan nilai concordance dan log partial likelihood,
diperoleh bahwa model Cox dengan penalti L2 merupakan model terbaik untuk memprediksi
probabilitas hidup kedua data set. Berdasarkan hasil eksperimen, disimpulkan bahwa untuk
suatu rentang waktu, pasien kanker paru-paru dengan ras Asia memiliki probabilitas hidup yang
lebih tinggi dibandingkan pasien kanker paru-paru keseluruhan ras.