Abstract:
Inspeksi kualitas tomat secara manual pada umumnya berjalan lambat dan sangat tergantung kepada kemampuan manusia. Oleh karena itu, mulai banyak dikembangkan sistem inspeksi kualitas berbasis kecerdasan buatan dan pengolahan citra. Namun, sistem inspeksi tomat yang ada umunya hanya menilai tomat dari satu salah satu sisi tomat tanpa melihat sisi yang lainnya. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dan fungsi logika sederhana untuk penilaian akhir kualitas tomat secara keseluruhan berdasarkan seluruh tampak dari sebuah tomat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa akurasisistem dalam identifikasi kualitas tomat adalah 86% untuk dataset training dan 80% untuk dataset verifikasi.
