Usulan execution support system untuk perencanaan dan pengendalian produksi di PT. X

Abstract

PT X memiliki permasalahan yaitu tingginya work in process yang ada pada lantai produksi sehingga menyebabkan terganggunya aliran keuangan perusahaan. Hal ini dapat disebabkan karena PT X melakukan peramalan permintaan dengan menggunakan intuisi. Peramalan permintaan dengan intuisi juga menyebabkan PT X sering kali harus melakukan lembur pada jam kerja untuk memenuhi permintaan sarung tangan pada periode tertentu. Metode yang digunakan adalah perencanaan produksi dengan execution support system (ESS). ESS akan membantu PT X dalam pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah dan tipe sarung tangan yang akan diproduksi setiap harinya. Perencanaan produksi meliputi pembuatan target produksi dengan peramalan menggunakan regresi linear, master production scheduling (MPS), rough cut capacity planning (RCCP), master requirement planning (MRP), capacity requirement planning (CRP). Pada ESS, PT X dapat melakukan input permintaan aktual dan produksi aktual lalu ESS akan melakukan perencanaan produksi dan menghasilkan jadwal produksi harian berdasarkan target produksi yang ada. Peramalan permintaan dengan regresi linear menghasilkan mean square error (MSE), mean error, dan mean absolute error terkecil untuk masing-masing tipe sarung tangan bila dibandingkan dengan metode exponential. Dengan penggunaan dari ESS ini dapat membantu PT X dalam mengurangi product on hand yang ada lantai produksi. Rata-rata product on hand selama 6 bulan berjumlah 5504 kilogram. Jumlah ini lebih kecil 36% dari rata-rata product on hand selama 6 bulan sebelum penggunaan ESS yaitu 8599 kilogram. Kemudian perencanaan dan pengendalian produksi dengan ESS menghasilkan master production schedule dan material requirement planning yang valid berdasarkan kapasitas yang tersedia di PT X. ESS juga bersifat dinamis dengan melakukan penyesuaian produksi aktual dan permintaan aktual dengan jadwal produksi dan ketika terjadi deviasi maka ESS akan melakukan penyesuaian MPS.