Pemodelan asuransi keamanan siber menggunakan fungsi Kopula Archimedes

Abstract

Kemajuan teknologi membawa tidak hanya dampak positif bagi kehidupan manusia, tetapi juga dampak negatif, khususnya peningkatan kejahatan di dunia maya seperti peretasan data dan informasi perusahaan. Salah satu cara perusahaan melakukan perlindungan adalah memiliki asuransi keamanan siber, sehingga pasar asuransi keamanan siber mulai berkembang. Namun, asuransi keamanan siber tidak memiliki sistem dasar pengukuran seperti tabel aktuaria standar. Dalam skripsi ini, akan dibahas pemodelan asuransi keamanan siber di mana perangkat elektronik akan direpresentasikan sebagai suatu simpul dalam sebuah sistem jaringan. Model yang akan dibahas adalah model non-Markov dengan adanya kasus ketergantungan pada risiko keamanan siber yang dimodelkan dengan fungsi kopula Archimedes, yaitu Clayton, Frank, dan Gumbel. Fungsi ini memanfaatkan tingkat ketergantungan untuk memodelkan distribusi gabungan. Berdasarkan simulasi perhitungan, dapat disimpulkan bahwa simpul yang terhubung dengan lebih banyak simpul lain akan lebih sering terinfeksi dibandingkan dengan simpul yang terhubung dengan sedikit simpul lain. Pemodelan waktu infeksi antarsimpul menggunakan fungsi kopula Gumbel menghasilkan besar premi yang lebih besar dibandingan dua fungsi kopula lainnya, sehingga pemodelan asuransi keamanan siber untuk periode kontrak asuransi tahun pertama sebaiknya menggunakan fungsi kopula Gumbel karena perusahaan tertanggung akan lebih tertarik untuk memperpanjang kontrak jika besar premi yang dibebankan pada tahun berikutnya lebih kecil atau sama dengan tahun sebelumnya. Disimpulkan juga bahwa nilai parameter waktu infeksi antarsimpul yang diperkecil maupun diperbesar tidak menyebabkan rata-rata banyaknya infeksi, besar kerugian, dan besar premi mengalami perubahan yang signifikan.