Usulan pemilihan aplikasi video conference berdasarkan Aspect-Based Sentiment Analysis terhadap ulasan online

Show simple item record

dc.contributor.advisor Suryadi, Dedy
dc.contributor.advisor Tesavrita, Ceicalia
dc.contributor.author Indrajati, Kristanto Dwi
dc.date.accessioned 2023-02-13T01:43:32Z
dc.date.available 2023-02-13T01:43:32Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other skp42493
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/14428
dc.description 5972 - FTI en_US
dc.description.abstract Pandemi COVID-19 yang membatasi berbagai aktivitas membuat sebagian masyarakat menghabiskan waktu di rumah seperti bekerja dan belajar secara virtual. Sama halnya dengan kegiatan belajar di Universitas Katolik Parahyangan saat ini dilakukan secara virtual menggunakan aplikasi video conference. Aplikasi video conference menjadi pilihan utama untuk menggantikan kegiatan belajar tatap muka yang memungkinkan mahasiswa dan dosen untuk mengadakan pertemuan tanpa harus berada di lokasi yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur atau aspek dalam aplikasi video conference yang diperlukan untuk menunjang kegiatan belajar dan memberikan rekomendasi berdasarkan pada sentimen dari ulasan aplikasi tersebut. Penelitian dilakukan dengan menggunakan aspect-based sentiment analysis terhadap empat aplikasi video conference yaitu Google Meet, Zoom, Skype, dan Microsoft Teams. Terdapat sebelas aspek dari aplikasi video conference yang diidentifikasi dari proses wawancara dengan mahasiswa dan dosen. Sebelas aspek tersebut terdiri dari kualitas video, kualitas audio, chatting, recording, raise hand, background, whiteboard, share screen, breakout room, kapasitas peserta, dan user-friendly. Aspect-based sentiment analysis dilakukan dalam beberapa tahap yang terdiri dari text preprocessing, ekstraksi aspek, dan penentuan sentimen atau opini. Pada tahap text preprocessing, dilakukan untuk membersihkan data teks ulasan dari berbagai elemen yang tidak diperlukan agar dapat dilakukan analisis. Pada tahap ekstraksi aspek, akan dicari sebelas aspek yang teridentifikasi dalam data ulasan. Kemudian pada tahap penentuan sentimen, akan ditentukan sentimen dari aspek dengan menggunakan Vader (Valance Aware Dictionary for Sentiment Reasoning). Sentimen terhadap aspek akan terdiri dari tiga kategori yaitu sentimen positif, negatif, dan netral. Berdasarkan pada hasil penelitian dan pengolahan data, aplikasi Google Meet, Zoom, dan Microsoft Teams memiliki sentimen yang baik untuk kesebelas aspek dan dapat direkomendasikan untuk menunjang kegiatan belajar.
dc.language.iso Indonesia en_US
dc.publisher Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri - UNPAR en_US
dc.subject Aplikasi video conference
dc.subject Sentiment analysis
dc.subject Aspek
dc.subject Vader
dc.title Usulan pemilihan aplikasi video conference berdasarkan Aspect-Based Sentiment Analysis terhadap ulasan online en_US
dc.type Undergraduate Theses en_US
dc.identifier.nim/npm NPM2016610194
dc.identifier.nidn/nidk NIDN0419128101
dc.identifier.nidn/nidk NIDN0401128001
dc.identifier.kodeprodi KODEPRODI613#Teknik Industri


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search UNPAR-IR


Advanced Search

Browse

My Account