Pengembangan aplikasi absensi kelas daring menggunakan Algoritma Eigenface

Show simple item record

dc.contributor.advisor Saputra, Nico
dc.contributor.advisor Rahayu, Triana Mugia
dc.contributor.author Sutandi, Rayner Adianto
dc.date.accessioned 2023-02-09T01:44:05Z
dc.date.available 2023-02-09T01:44:05Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.other skp42585
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/14412
dc.description 6064 - FTI en_US
dc.description.abstract Absensi adalah kegiatan pendataan bahwa seseorang mengikuti atau tidak mengikuti kegiatan yang dituju. Absensi itu sendiri dipakai untuk banyak keperluan kegiatan yang ada terutama dalam kegiatan belajar mengajar yang terjadi di sekolah maupun perkuliahan. Selain dari pada kegiatan belajar mengajar tersebut presensi juga berguna untuk menghitung kehadiran seseorang pada sebuah seminar atau rapat atau pertemuan. Kegiatan absensi sendiri biasa dilakukan dengan cara mengedarkan kertas yang berisikan nama dan tempat untuk menandatangani kehadiran sebagai bukti bahwa nama tersebut hadir di kegiatan atau acara tersebut. Seiring dengan berkembangnya teknologi, kegiatan absensipun berkembang dengan cara-cara seperti menggunakan sidik jari, retina mata, dan dengan menggunakan wajah. Caracara tersebut dilakukan karena tidak ada di dunia ini orang yang mempunyai sidik jari, retina dan bentuk wajah yang sama. Pada karya tulis ini melakukan pengembangan absensi kelas daring dengan menggunakan algoritma eigenface, sehingga absensi yang dilakukan adalah dengan menggunakan wajah sebagai indikator seseorang melakukan absensi. Hal ini dilakukan untuk meminimalisir terjadinya tindakan kecurangan dalam melakukan absensi secara daring dan memudahkan baik pengajar maupun murid untuk melakukan absensi. Penelitian ini menggunakan 5 subjek wajah manusia dan masing-masing subjek memiliki sekitar 90 gambar wajah hingga mendapatkan hasil yang memuaskan ditandai dengan persentase keakuratan identifikasi wajah. Pada penelitian ini lebih menitik beratkan pengaruh jumlah dan variasi gambar wajah dalam dataset dengan keakuratan indetifikasi wajah dalam pengujian absensi menggunakan wajah. Hasil yang didapat adalah tingkat keakuratan hingga 90% untuk setiap subjeknya. Hasil tersebut sangat tinggi untuk menyatakan keberhasilan pengujian aplikasi absensi. Penelitian ini berhasil membuat aplikai absensi menggunakan wajah. en_US
dc.language.iso Indonesia en_US
dc.publisher Program Studi Teknik Elektro Konsentrasi Mekatronika Fakultas Teknologi Industri - UNPAR en_US
dc.title Pengembangan aplikasi absensi kelas daring menggunakan Algoritma Eigenface en_US
dc.type Undergraduate Theses en_US
dc.identifier.nim/npm NPM2016630007
dc.identifier.nidn/nidk NIDN0421057003
dc.identifier.nidn/nidk NIDN0401018804
dc.identifier.kodeprodi KODEPRODI615#Teknik Elektro


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search UNPAR-IR


Advanced Search

Browse

My Account