Kajian prediksi rating restoran di Kota Bandung dengan pendekatan pohon keputusan

Abstract

Rating restoran adalah ukuran kepuasan berdasarkan penilaian atau opini pelanggan restoran terhadap mutu dan fasilitas restoran. Rating yang tinggi (mendekati, lima dari lima) akan menarik orang untuk berkunjung ke suatu restoran. Oleh karena itu, dibang11n sebuah model untuk membantu pengusaha restoran dalam memprediksi rating dari restoran yang akan dibuka atau untuk mempelajari pengaruh terha.dap rating ketika mereka melakukan perubahan layanan. Model yang dibangun berdasarkan pohon keputusan dan menggunakan data r-ating dari ©ZomatoTM Ltd untuk restoran di Kota Bandtmg dan sekitarnya. Kemudian, model pohon keputusan ini diperbaiki dengan memperhatikan parameter kedalaman maksimtrm dari pohon keputusan dan sampel minimal. Pemilihan kedua parameter ini dilakukan untuk menghasilkan pohon keputusan baru yang lebih baik ditinjau dari nilai koefisien detenninasi. Selanjutnya, hasil prediksi rating restoran dari pohon keputusan ini beserta data lokasi restoran, dibuat visualisasi yang ramah pengguna berbentuk peta kecamatan dengan filter berupa fasilitas. Dari visualisasi ini, pengg;una dapat memilih fasilitas untuk mendapatkan lokasi restoran dengan rating terbaik.