Usulan kombinasi atribut kamera mirrorless berdasarkan preferensi konsumen dengan metode Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC)

Abstract

Manusia sebagai makhluk sosial selalu menjalani hidup dengan berbagai momen kehidupan. Foto dan video menjadi salah satu wadah yang dapat digunakan untuk menangkap momen penting dalam kehidupan tersebut. Kamera mirrorless mengalami peningkatan jumlah produksi dan pengiriman dalam beberapa tahun terakhir dan sedang memasuki siklus produk pertumbuhan. Oleh karena itu, produsen yang mampu menawarkan produk yang sesuai dengan preferensi konsumen akan mampu untuk memimpin pasar. Pengolahan dilakukan dengan menentukan atribut yang menjadi pertimbangan saat hendak membeli kamera mirrorless, yaitu sejumlah 11 atribut dengan jumlah level dari rentang 2 s.d. 5 level. Berikutnya dilakukan perancangan kuesioner dengan menggunakan perangkat lunak Sawtooth Lighthouse dengan menggunakan metode Adaptive Choice-Based Conjoint. Hasil dari kuesioner tersebut kemudian diolah untuk mengetahui kombinasi atribut yang sesuai dengan preferensi konsumen dengan menggunakan analisis count dan HB. Validasi dilakukan untuk mengetahui apakah model yang diperoleh telah valid, yaitu dengan membandingkan hasil share of preference dengan market share dari brand Sony, Canon, dan Fujifilm. Hasil usulan kemudian disimulasi dengan kamera mirrorless di pasar dengan market simulator untuk mengetahui share of preference dari kamera hasil usulan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa terdapat 11 atribut yang menjadi pertimbangan dalam membeli kamera mirrorless, yaitu harga, berat body kamera, sensitivitas ISO, resolusi kamera, kapasitas baterai, merek, resolusi dan frame rate video, fitur wifi/bluetooth/NFC, ukuran sensor, image stabilization, dan garansi. Terdapat 2 usulan kombinasi yang menjadi usulan untuk saat ini dan 1 usulan kombinasi yang merupakan usulan untuk masa mendatang.