Usulan perbaikan untuk meningkatkan niat berbagi pengetahuan pada forum komunitas Soco by Sociolla

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak perubahan pada kehidupan sosial manusia seperti forum komunitas di Indonesia. Pada awalnya forum komunitas dilakukan secara luring. Namun perkembangan teknologi informasi menyebabkan kemunculan forum komunitas daring yang memiliki kelebihan di mana setiap anggota dapat melaksanakan knowledge sharing kapan dan di mana saja. Berdasarkan artikel yang didapatkan dari Liputan6 (2021), penggunaan internet di kala pandemi meningkat hingga 40 persen sehingga hal ini dapat dijadikan peluang bagi penyedia forum komunitas untuk meningkatkan trafik situs. Namun berdasarkan informasi yang didapatkan dari situs similarweb (2021), trafik SOCO hanya mengalami kenaikan sebesar 23 persen dari bulan Februari hingga April 2021. Hal ini diduga terjadi karena masih kurangnya intensi knowledge sharing anggota forum SOCO sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi intensi knowledge sharing. Model yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada model Chen dan Hew (2018). Model penelitian terdiri dari sepuluh hipotesis dengan sepuluh variable, yaitu self-efficacy, altruism, trust, reciprocity, personal expected returns, identification, shared vision, social network ties, community-level expected returns, serta sikap untuk knowledge sharing. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner yang disebarkan secara daring. Desain sampling yang digunakan adalah convenience sampling dan didapatkan 153 set data yang dapat digunakan dalam tahap pengolahan data. Dilakukan dua tahap pengujian model, yaitu pengujian model pengukuran dan pengujian model struktural. Dari kedua pengujian tersebut didapatkan bahwa altruism dan trust secara positif memengaruhi intensi untuk knowledge sharing. Usulan perbaikan dilakukan dengan melakukan analisis keadaan forum komunitas SOCO saat ini dengan melihat faktor altruism dan trust. Melalui penelitian didapatkan 4 buah perbaikan, antara lain : modifikasi sistem rating, penambahan data statistik profil, sistem verifikasi akun, serta penambahan laman baru.