Usulan pemilihan supplier tambahan biji plastik polypropylene pada PT. X menggunakan metode Analytic Network Process

Abstract

PT X merupakan salah satu perusahaan di Jakarta yang memproduksi perabotan rumah tangga dari plastik. Terjadi permasalahan berupa ketidakmampuan Supplier A sebagai supplier utama untuk memenuhi kebutuhan bahan baku biji plastik polypropylene (PP) daur ulang. Oleh sebab itu, PT X ingin mengatasinya dengan menentukan urutan prioritas alternatif supplier tambahan biji plastik PP yang terdiri dari Supplier B, Supplier C, dan Supplier D. Penentuan urutan prioritas alternatif supplier tambahan merupakan masalah yang kompleks karena terdapat banyak kriteria dan sub kriteria yang harus dipertimbangkan. Selain itu, setiap alternatif supplier tambahan memiliki kelebihan dan kelemahannya masing-masing. Permasalahan diatasi dengan membangun model pengambilan keputusan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Terdapat 5 kriteria (kualitas, harga, pelayanan, variasi, dan transaksi pembayaran) dan 12 sub kriteria dalam model penelitian. Metode ANP dipilih karena dapat memperhitungkan hubungan keterkaitan antar cluster dan node pada model, baik inner dependence maupun outer dependence. Hubungan inner dependence terjadi pada sub kriteria ketersediaan bahan baku dengan kecepatan proses klaim, sedangkan hubungan outer dependence terjadi pada sub kriteria ketersediaan bahan baku dengan harga jual. Model pengambilan keputusan telah divalidasi oleh pihak pengambil keputusan dari PT X dan digunakan sebagai dasar dalam melakukan penilaian perbandingan berpasangan. Perhitungan penilaian perbandingan berpasangan dilakukan dengan menggunakan bantuan software Super Decision. Diperoleh urutan prioritas supplier tambahan yaitu Supplier D dengan bobot nilai 0,40857, Supplier B dengan bobot nilai 0,39800, dan Supplier C dengan bobot nilai 0,19342. Kemudian, dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui perubahan urutan prioritas supplier tambahan ketika terjadi perubahan tingkat kepentingan pada sub kriteria. Analisis sensitivitas dilakukan terhadap 4 sub kriteria, yaitu warna, harga jual, ketersediaan bahan baku, dan ketepatan waktu pengiriman. Perubahan berupa penurunan atau kenaikan tingkat kepentingan pada sub kriteria warna tidak akan mengubah urutan prioritas supplier tambahan. Penurunan atau kenaikan tingkat kepentingan pada sub kriteria harga jual dan ketepatan waktu pengiriman dapat menyebabkan perubahan urutan prioritas supplier tambahan. Kenaikan tingkat kepentingan pada sub kriteria ketersediaan bahan baku dapat menyebabkan perubahan urutan prioritas supplier tambahan.