Identifikasi customer needs terhadap produk laptop pada sebuah ulasan produk dengan metode aspect-based sentiment analysis

Abstract

Perusahaan perlu merespon dengan cepat kebutuhan konsumen agar dapat bertahan pada era Industri 4.0. Seiring dengan berkembangnya pengguna internet, telah banyak konsumen yang memberikan ulasan produk secara online pada sebuah platform. Ulasan produk dapat dimanfaatkan untuk identifikasi customer needs serta analisa sentimen terhadap aspek pada produk, sehingga dibutuhkan sebuah metode untuk dapat melakukan hal ini dengan cepat dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode aspect-based sentiment analysis untuk mengetahui sentimen dari aspek produk dan identifikasi customer needs. Terdapat dua langkah yang dilakukan, yaitu pertama topic modeling untuk menentukan aspekaspek. Topic modeling dilakukan dengan menggunakan metode Non-negative Matrix Factorization (NMF). Kedua adalah analisis sentimen dengan pendekatan lexicon-based approach. Lexicon yang digunakan adalah opinion lexicon dari Hu & Liu (2004). Dalam studi kasus laptop ASUS yang mengalami penurunan pangsa pasar, aspek-aspek yang teridentifikasi adalah general, battery, storage, screen, price, performance, keyboard, warranty issue, others, dan design. Aspek dengan sentimen positif merupakan aspek general, battery, storage, screen, price, performance, keyboard, warranty issue, others, dan design. Sedangkan tidak ada aspek dengan sentimen negatif. Terdapa 30 kebutuhan yang teridentifikasi pada produk ini, beberapa diantaranya adalah adalah a well-functioning laptop, battery with a minimum endurance of 8 hours, large SSD and hard drive capacity, screen with an IPS system, ergonomic keyboard design, and competitive prices.