Penerapan algoritma particle swarm optimization untuk menganalisis lintasan free throw dalam olahraga basket

Abstract

Free throw merupakan salah satu komponen penting yang dapat mempengaruhi kemenangan sebuah tim basket. Dalam sebuah tembakan free throw, terdapat beberapa parameter yang dapat mempengaruhi keberhasilan tembakan tersebut seperti parameter jarak, kecepatan, dan sudut. Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis parameter-parameter dari lintasan free throw yang didapat menggunakan algoritma particle swarm optimization atau yang selanjutnya disebut algoritma PSO. Algoritma PSO adalah teknik optimasi stokastik yang beroperasi pada vektor data nilai riil dan dapat diterapkan pada fungsi kontinu non-linear. Algoritma ini terinspirasi dari kegiatan sosial dari berbagai populasi seperti burung atau ikan yang saling bertukar informasi untuk mencapai tujuan. Kegunaan dari algoritma PSO dalam skripsi ini adalah untuk menentukan posisi terbaik bola yang dapat membentuk sebuah lintasan free throw. Dari hasil lintasan yang terbentuk, dapat ditentukan parameter jarak, kecepatan, dan sudut yang akan dianalisis secara statistik perbedaan antara tembakan berhasil dengan gagal. Dilakukan juga perhitungan korelasi antara kecepatan dan sudut pelemparan awal. Subjek penelitian terdiri dari sepuluh atlet basket tim Aligator UNPAR. Hasil penelitian tidak menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara tembakan yang berhasil dengan tembakan yang gagal. Sedangkan dari simulasi data yang dilakukan, terdapat perbedaan yang signifikan antara parameter tembakan berhasil dan gagal