Abstract:
Free throw merupakan salah satu komponen penting yang dapat mempengaruhi kemenangan
sebuah tim basket. Dalam sebuah tembakan free throw, terdapat beberapa parameter yang
dapat mempengaruhi keberhasilan tembakan tersebut seperti parameter jarak, kecepatan, dan
sudut. Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis parameter-parameter dari lintasan free throw
yang didapat menggunakan algoritma particle swarm optimization atau yang selanjutnya disebut
algoritma PSO. Algoritma PSO adalah teknik optimasi stokastik yang beroperasi pada vektor
data nilai riil dan dapat diterapkan pada fungsi kontinu non-linear. Algoritma ini terinspirasi
dari kegiatan sosial dari berbagai populasi seperti burung atau ikan yang saling bertukar
informasi untuk mencapai tujuan. Kegunaan dari algoritma PSO dalam skripsi ini adalah untuk
menentukan posisi terbaik bola yang dapat membentuk sebuah lintasan free throw. Dari hasil
lintasan yang terbentuk, dapat ditentukan parameter jarak, kecepatan, dan sudut yang akan
dianalisis secara statistik perbedaan antara tembakan berhasil dengan gagal. Dilakukan juga
perhitungan korelasi antara kecepatan dan sudut pelemparan awal. Subjek penelitian terdiri dari
sepuluh atlet basket tim Aligator UNPAR. Hasil penelitian tidak menunjukkan adanya perbedaan
yang signifikan antara tembakan yang berhasil dengan tembakan yang gagal. Sedangkan dari
simulasi data yang dilakukan, terdapat perbedaan yang signifikan antara parameter tembakan
berhasil dan gagal
