Sistem rekomendasi Program Studi Universitas Katolik Parahyangan menggunakan algoritma Collaborative Filtering

Abstract

Salah satu tahapan pendidikan setelah lulus SMA adalah melanjutkan studi ke perguruan tinggi. Salah satu hal yang perlu diperhatikan adalah memilih program studi apa yang akan dipilih. Berdasarkan [1], kesalahan dalam pemilihan program studi memiliki dampak negatif bagi mahasiswa, yaitu : masalah psikologi, akademis, dan relasional. Berdasarkan [2], pada tahun 2017 terdapat 1.437.425 mahasiswa baru, 6.924.511 mahasiswa terdaftar, dan 1.046.141 mahasiswa lulus. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi kesalahan dalam pemilihan program studi adalah dengan menggunakan sistem yang dapat memberikan rekomendasi program studi yang tepat kepada calon mahasiswa. Pada skripsi ini akan membahas sistem rekomendasi menggunakan algoritma user-based collaborative filtering untuk memberikan rekomendasi program studi berdasarkan rating tanpa memerlukan informasi mengenai item ataupun pengguna dan K-Means untuk pembentukan cluster untuk meningkatkan hasil akurasi. Pengujian dilakukan dengan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengetahui akurasi sistem. Sistem yang dibangun menghasilkan rekomendasi lebih baik dengan K-Means dengan k 40 untuk jurusan IPA dan k 30 untuk jurusan IPS.