Abstract:
Salah satu tahapan pendidikan setelah lulus SMA adalah melanjutkan studi ke perguruan
tinggi. Salah satu hal yang perlu diperhatikan adalah memilih program studi apa yang akan
dipilih. Berdasarkan [1], kesalahan dalam pemilihan program studi memiliki dampak negatif bagi
mahasiswa, yaitu : masalah psikologi, akademis, dan relasional. Berdasarkan [2], pada tahun 2017
terdapat 1.437.425 mahasiswa baru, 6.924.511 mahasiswa terdaftar, dan 1.046.141 mahasiswa
lulus. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi kesalahan dalam pemilihan
program studi adalah dengan menggunakan sistem yang dapat memberikan rekomendasi program
studi yang tepat kepada calon mahasiswa.
Pada skripsi ini akan membahas sistem rekomendasi menggunakan algoritma user-based
collaborative filtering untuk memberikan rekomendasi program studi berdasarkan rating tanpa
memerlukan informasi mengenai item ataupun pengguna dan K-Means untuk pembentukan
cluster untuk meningkatkan hasil akurasi. Pengujian dilakukan dengan Mean Absolute Error
(MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengetahui akurasi sistem. Sistem yang
dibangun menghasilkan rekomendasi lebih baik dengan K-Means dengan k 40 untuk jurusan
IPA dan k 30 untuk jurusan IPS.
