Noise Reduction pada citra dengan fuzzy

Abstract

Pada zaman digital seperti sekarang ini banyak informasi berupa fisik diubah menjadi informasi digital seperti citra digital. Citra digital umumnya dibentuk menggunakan kamera dan terkadang citra digital yang dibentuk memiliki kualitas yang buruk. Noise yang timbul pada citra digital merupakan salah satu indikasi sebuah citra digital memiliki kualitas yang buruk. Sehingga diperlukan sebuah alat yang mampu mereduksi jumlah noise pada citra. Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak yang mampu mereduksi noise dengan berbagai metode yang ada. Perangkat lunak ini berjalan pada 2 bahasa pemrograman yaitu java dan python. Metode noise reduction yang digunakan pada perangkat lunak ini adalah mean filter, median filter, fuzzy filter dan fourier filter. Pengujian dilakukan dengan membentuk dataset terlebih dahulu. Dataset yang terbentuk dikategorikan ke dalam 3 kategori yaitu high noise, medium noise dan low noise. Faktor pembanding pada penelitian ini adalah waktu dan nilai PSNR. Dari hasil pengujian, diketahui bahwa metode terbaik untuk tiap kategori noise berbeda - beda. Matode Pemrosesan yang paling lambat adalah fourier filter (FFT). Fourier filter merupakan metode noise reduction terbaik untuk kategori high noise, sedangkan median filter merupakan metode terbaik untuk medium noise, dan fuzzy filter merupakan metode terbaik pada kategori low noise.