Abstract:
Pada zaman digital seperti sekarang ini banyak informasi berupa fisik diubah menjadi informasi
digital seperti citra digital. Citra digital umumnya dibentuk menggunakan kamera dan terkadang
citra digital yang dibentuk memiliki kualitas yang buruk. Noise yang timbul pada citra digital
merupakan salah satu indikasi sebuah citra digital memiliki kualitas yang buruk. Sehingga
diperlukan sebuah alat yang mampu mereduksi jumlah noise pada citra.
Pada penelitian ini dibangun sebuah perangkat lunak yang mampu mereduksi noise dengan
berbagai metode yang ada. Perangkat lunak ini berjalan pada 2 bahasa pemrograman yaitu
java dan python. Metode noise reduction yang digunakan pada perangkat lunak ini adalah mean
filter, median filter, fuzzy filter dan fourier filter.
Pengujian dilakukan dengan membentuk dataset terlebih dahulu. Dataset yang terbentuk
dikategorikan ke dalam 3 kategori yaitu high noise, medium noise dan low noise. Faktor
pembanding pada penelitian ini adalah waktu dan nilai PSNR. Dari hasil pengujian, diketahui
bahwa metode terbaik untuk tiap kategori noise berbeda - beda. Matode Pemrosesan yang
paling lambat adalah fourier filter (FFT). Fourier filter merupakan metode noise reduction
terbaik untuk kategori high noise, sedangkan median filter merupakan metode terbaik untuk
medium noise, dan fuzzy filter merupakan metode terbaik pada kategori low noise.
