Prediksi waktu perkuliahan yang dibutuhkan mahasiswa Informatika dengan melihat nilai pada beberapa semester pertama

Abstract

Waktu kelulusan seorang mahasiswa Informatika Universitas Katolik Parahyangan mungkin dipengaruhi oleh beberapa nilai mata kuliah pada semester-semester awal. Hasil evaluasi dari nilai pada beberapa mata kuliah di semester-semester awal tersebut mungkin dapat memberikan gambaran yang cukup jelas berapa lama waktu yang dibutuhkan mahasiswa informatika untuk lulus. Untuk melakukan prediksi lama perkuliahan seorang mahasiswa informatika metode yang digunakan adalah dengan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu algoritma klasifikasi statistik sederhana yang mudah untuk diimplementasikan serta memiliki waktu pemrosesan yang cepat bila diterapkan pada dataset yang besar, algoritma Naive Bayes juga memiliki tingkat efektivitas yang tinggi. Algoritma Naive Bayes dapat diterapkan untuk memberikan gambaran prediksi mengenai berapa lama waktu kuliah seorang mahasiswa informatika dan merekomendasikan mata kuliahmata kuliah yang memiliki pengaruh terhadap kelulusan seorang mahasiswa informatika dengan memperlihatkan atribut-atribut yang sesuai. Pada skripsi ini akan dibangun perangkat lunak yang dapat mengimplementasikan algoritma Naive Bayes. Untuk dapat mengimplementasikan akan dicari terlebih dahulu korelasi antar mata kuliah agar dapat mendapatkan fitur mata kuliah yang memiliki pengaruh terhadap tahun kelulusan seorang mahasiswa. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, perangkat lunak yang dibangun mampu melakukan prediksi lama perkuliahan mahasiswa Informatika UNPAR dengan menggunakan algoritma Naive Bayes