Abstract:
Waktu kelulusan seorang mahasiswa Informatika Universitas Katolik Parahyangan mungkin
dipengaruhi oleh beberapa nilai mata kuliah pada semester-semester awal. Hasil evaluasi dari
nilai pada beberapa mata kuliah di semester-semester awal tersebut mungkin dapat memberikan
gambaran yang cukup jelas berapa lama waktu yang dibutuhkan mahasiswa informatika untuk
lulus. Untuk melakukan prediksi lama perkuliahan seorang mahasiswa informatika metode
yang digunakan adalah dengan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu
algoritma klasifikasi statistik sederhana yang mudah untuk diimplementasikan serta memiliki
waktu pemrosesan yang cepat bila diterapkan pada dataset yang besar, algoritma Naive Bayes
juga memiliki tingkat efektivitas yang tinggi.
Algoritma Naive Bayes dapat diterapkan untuk memberikan gambaran prediksi mengenai
berapa lama waktu kuliah seorang mahasiswa informatika dan merekomendasikan mata kuliahmata
kuliah yang memiliki pengaruh terhadap kelulusan seorang mahasiswa informatika dengan
memperlihatkan atribut-atribut yang sesuai.
Pada skripsi ini akan dibangun perangkat lunak yang dapat mengimplementasikan algoritma
Naive Bayes. Untuk dapat mengimplementasikan akan dicari terlebih dahulu korelasi antar
mata kuliah agar dapat mendapatkan fitur mata kuliah yang memiliki pengaruh terhadap tahun
kelulusan seorang mahasiswa.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, perangkat lunak yang dibangun mampu
melakukan prediksi lama perkuliahan mahasiswa Informatika UNPAR dengan menggunakan
algoritma Naive Bayes
