Analisis perbandingan hyperparameter pada model Besag, York, and Mollie (BYM) dalam mengestimasi risiko relatif penyebaran penyakit dengue di Kota Bandung

Abstract

Penyakit Dengue merupakan salah satu penyakit yang berbahaya di dunia dan penyebarannya sangat cepat. Kasus penyakit Dengue cenderung meningkat setiap tahunnya, terutama di Indonesia. Jika dilihat secara geografis, kota Bandung merupakan tempat yang cocok untuk berkembangnya nyamuk Aedes dan padatnya penduduk di Kota Bandung meningkatkan risiko terserang penyakit Dengue. Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Kota Bandung, terdapat 1.786 pasien pada tahun 2017 dan mengalami peningkatan menjadi 3.394 pasien pada tahun 2018. Dengan melihat pertimbangan tersebut, maka akan dilakukan analisis risiko relatif penyebaran penyakit Dengue di Kota Bandung untuk melihat kecamatan mana saja yang memiliki risiko terserang penyakit Dengue paling tinggi. Perhitungan risiko relatif akan diestimasi dengan menggunakan pendekatan frekuentis dan Bayesian. Untuk pendekatan frekuentis, akan digunakan model Standardized Morbidity Ratio (SMR). Untuk pendekatan Bayesian, digunakan model spasial Besag, York & Mollie (BYM). Model spasial ini dipilih karena berdasarkan pengujian Indeks Moran, diketahui bahwa data penderita Dengue di kota Bandung mempunyai autokorelasi spasial. Pada model BYM, beberapa nilai hyperparameter yang berbeda akan disimulasikan untuk mencari model BYM yang paling sesuai dengan data penderita Dengue di Kota Bandung. Dari hasil analisa kecocokan model dengan data, yang diuji dengan metode Deviance Information Criterion (DIC), diperoleh nilai hyperparameter terbaik pada model BYM ini adalah (0,75; 0,005) dengan 0,75 sebagai nilai hi dan 0,005 sebagai nilai ni. Berdasarkan hasil estimasi risiko relatif dengan menerapkan model yang terbaik ini, diketahui bahwa kecamatan dengan risiko relatif sangat tinggi adalah Antapani, Buahbatu, Lengkong dan Rancasari, sedangkan kecamatan dengan risiko relatif tinggi adalah Arcamanik, Bandung Kidul dan Cinambo. Diharapkan dengan diketahuinya hasil estimasi ini, bisa diupayakan pencegahan dini agar jumlah penderita Dengue tidak terus bertambah.