Penerapan support vector machine untuk deteksi event kebakaran di Wireless Sensor Network

Abstract

Kebakaran merupakan sebuah kejadian yang dapat terjadi kapan saja dan di mana saja. Salah satu sifat dari kebakaran adalah menghancurkan. Jika tidak cepat ditanggulangi, kejadian kebakaran ini dapat merenggut banyak korban jiwa maupun materiil. Untuk mencegah kejadian ini, perlu adanya sebuah pencegahan agar kebakaran tidak menimbulkan banyak korban. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk melakukan pencegahan kejadian kebakaran adalah dengan menggunakan sensor. Sensor akan digunakan untuk mengumpulkan data dan nantinya akan diprediksi apakah terjadi kebakaran atau tidak. Sensor-sensor ini terhubung dalam sebuah jaringan yang disebut Wireless Sensor Network (WSN). Seluruh node sensor akan disebar ke dalam sebuah lingkungan. Data yang dikumpulkan berupa suhu, kelembapan dan tekanan udara. WSN tidak dapat berdiri sendiri dalam melakukan deteksi kejadian kebakaran sehingga WSN akan dibantu oleh Support Vector Machine (SVM). SVM dapat melakukan klasifikasi terhadap data-data hasil sensing baik klasifikasi terhadap dua kelas atau lebih, dalam kasus ini dilakukan klasifikasi dua kelas (binary classification). Dalam melakukan pencegahan terhadap kejadian kebakaran dibuatlah aplikasi yang dapat memberitahu pengguna saat kejadian kebakaran terjadi. Aplikasi ini menggunakan SVM untuk melakukan deteksi kejadian kebakaran berdasarkan hasil dari sensing yang dilakukan oleh WSN. Aplikasi ini berhasil diimplementasikan dan berdasarkan hasil pengujian dengan mendeteksi api yang ada di sekitar lingkungan dari ukuran kecil sampai besar bahwa aplikasi dapat digunakan dengan baik.