Abstract:
Kebakaran merupakan sebuah kejadian yang dapat terjadi kapan saja dan di mana saja. Salah
satu sifat dari kebakaran adalah menghancurkan. Jika tidak cepat ditanggulangi, kejadian
kebakaran ini dapat merenggut banyak korban jiwa maupun materiil. Untuk mencegah kejadian
ini, perlu adanya sebuah pencegahan agar kebakaran tidak menimbulkan banyak korban.
Salah satu cara yang dapat digunakan untuk melakukan pencegahan kejadian kebakaran
adalah dengan menggunakan sensor. Sensor akan digunakan untuk mengumpulkan data dan
nantinya akan diprediksi apakah terjadi kebakaran atau tidak. Sensor-sensor ini terhubung dalam
sebuah jaringan yang disebut Wireless Sensor Network (WSN). Seluruh node sensor akan disebar
ke dalam sebuah lingkungan. Data yang dikumpulkan berupa suhu, kelembapan dan tekanan
udara. WSN tidak dapat berdiri sendiri dalam melakukan deteksi kejadian kebakaran sehingga
WSN akan dibantu oleh Support Vector Machine (SVM). SVM dapat melakukan klasifikasi
terhadap data-data hasil sensing baik klasifikasi terhadap dua kelas atau lebih, dalam kasus ini
dilakukan klasifikasi dua kelas (binary classification).
Dalam melakukan pencegahan terhadap kejadian kebakaran dibuatlah aplikasi yang dapat
memberitahu pengguna saat kejadian kebakaran terjadi. Aplikasi ini menggunakan SVM untuk
melakukan deteksi kejadian kebakaran berdasarkan hasil dari sensing yang dilakukan oleh WSN.
Aplikasi ini berhasil diimplementasikan dan berdasarkan hasil pengujian dengan mendeteksi api
yang ada di sekitar lingkungan dari ukuran kecil sampai besar bahwa aplikasi dapat digunakan
dengan baik.
