Abstract:
Pendidikan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia untuk dapat bertumbuh, berkembang, dan bertahan hidup. Pada perguruan tinggi, predikat kelulusan mahasiswa serta indeks prestasi menjadi tolak ukur kualitas mahasiswa untuk memasuki dunia kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan predikat kelulusan mahasiswa tingkat dua Teknik Industri Universitas Katolik Parahyangan. Dengan hasil perkiraan predikat kelulusan mahasiswa, maka dapat memunculkan kesadaran dosen wali dan mahasiswa sehingga dapat disusun treatment atau perlakuan khusus bagi mahasiswa tersebut untuk meningkatkan indeks prestasi mahasiswa.
Data yang digunakan adalah data transkrip nilai alumni Teknik Industri Universitas Katolik Parahyangan angkatan 2008 sampai 2013. Metode yang dapat digunakan untuk memperkiraan predikat kelulusan mahasiswa adalah metode klasifikasi data mining. Terdapat enam metode klasifikasi data mining yang digunakan yaitu logistic regression, linear discriminant analysis, support vector machine, neural network, k-nearest neighbor, dan decision tree. Keenam metode tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 3 kelompok berdasarkan algoritma yang digunakan yaitu linear (logistic regression dan linear discriminant analysis), non-linear (support vector machine, neural network, dan k-nearest neighbor), dan rule-based (decision tree). Data transkrip nilai menjadi input yang digunakan untuk membuat model keenam metode klasifikasi. Dari setiap kelompok didapatkan metode terbaik yaitu logistic regression dengan tingkat keakurasian 94,81%, support vector machine dengan tingkat keakurasian 96,91%, dan decision tree dengan tingkat keakurasian 86,19%.
Usulan perkiraan klasifikasi predikat kelulusan mahasiswa dihasilkan dari setiap metode terbaik. Dengan demikian dihasilkan 3 usulan dalam penelitian ini. Usulan tersebut berupa template pengisian Microsoft Excel untuk metode logistic regression dan decision tree; dan perangkat lunak statistik untuk metode support vector machine yang dapat digunakan oleh dosen wali maupun mahasiswa untuk memperkirakan predikat kelulusan mahasiswa.
