Usulan pemilihan supplier casing Spigen menggunakan Analytic Network Process (ANP) di Temankom Celluler

Abstract

TemanKom Celluler adalah sebuah toko ritel yang berada di Pontianak, Kalimantan Barat. TemanKom Celluler menjual dua jenis produk yaitu Handphone (HP) dan casing HP. Terdapat permasalahan pada supplier casing yang bekerja sama dengan TemanKom Celluler yaitu harga tidak konsisten, kualitas produk yang buruk, dan juga permasalahan mengenai ketersediaan produk. Padahal berdasarkan data penjualan, casing HP memiliki bagian sebesar 70% dari penjualan total dan casing Spigen memiliki bagian terbesar yaitu 40% dari total penjualan casing. Pemilik masih belum mempunyai sistem pengambilan keputusan yang jelas dan hanya melihat dari satu kriteria saja yaitu harga sehingga permasalahan berkaitan dengan performansi supplier muncul. Oleh karena itu TemanKom Celluler akan mengganti supplier casing Spigen yang lama dengan supplier yang baru. Permasalahan yang terjadi di TemanKom Celluler dapat diselesaikan dengan menggunakan Multi Criteria Decision Making (MCDM) dan salah satu metode yang dapat digunakan pada MCDM adalah Analytic Network Process (ANP). Dengan menggunakan metode ANP, dapat dicari bobot alternatif dari supplier. Terdapat empat kriteria yang akan digunakan pemilik dalam memilih tiga alternatif supplier (supplier C, supplier D, supplier E) yaitu harga, kualitas, ketersediaan produk, dan pelayanan. Dari empat kriteria tersebut diturunkan menjadi sembilan subkriteria. Dari sembilan subkriteria tersebut terdapat tiga inner dependence dan tiga outer dependence. Dari hubungan antar kriteria maupun di dalam kriteria itu sendiri dapat dibuat sebuah model ANP yang akan digunakan untuk pengolahan data. Model yang telah divalidasi oleh pemilik akan digunakan untuk membuat kuesioner dan juga matriks perbandingan berpasangan. Dari matriks perbandingan berpasangan akan didapatkan bobot kepentingan beserta tingkat konsistensi penilaian pemilik. Pengolahan data untuk mendapatkan tingkat bobot, konsistensi, dan supermatrix menggunakan software Super Decision 2.8. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan didapatkan bobot alternatif supplier C sebesar 0.497, supplier D sebesar 0.325, dan supplier E sebesar 0.179.