Segmentasi citra dengan fuzzy image segmentation berdasarkan warna

Abstract

Segmentasi citra pada gambar digital dapat dilakukan dengan beragam teknik, contohnya adalah morfologi dan histogram thresholding. Teknik-teknik segmentasi citra tersebut menghasilkan segmentasi yang memiliki garis segmentasi tegas tanpa memperhitungkan tingkat perbedaan antar pixel-pixel batas. Segmentasi citra fuzzy memberikan pendekatan berbeda, di mana tingkat perbedaan antar pixel-pixel batas diperhitungkan yang berimplikasi pada tingkat ketebalan garis segmentasi pada hasil segmentasinya. Segmentasi yang dilakukan pada penelitian kali ini adalah berdasarkan warna. Langkah pertama dalam segmentasi citra fuzzy adalah mengubah citra yang akan disegmentasi menjadi graf. Graf tersebut memiliki vertex yang merepresentasikan pixel dan edge yang merepresentasikan hubungan antar pixel bertetangga. Edge pada graf memiliki atribut derajat ketidaksamaan yang merupakan tingkat perbedaan warna antar pixel bertetangga. Ruang warna yang digunakan pada penelitian ini adalah ruang warna CIE L*a*b dengan alasan keakuratan dalam pengukuran tingkat perbedaan warna. Keseluruhan graf disebut sebagai network image. Langkah selanjutnya adalah pengelompokkan pixel yang seragam dengan teknik hierarchical clustering. Dari teknik tersebut didapatkan nilai keanggotaan fuzzy setiap pixel pada citra yang dapat divisualisasikan menjadi keluaran dari segmentasi citra fuzzy. Perangkat lunak yang dibangun pada penelitian ini mampu melakukan setiap tahapan pada segmentasi citra fuzzy yang telah disebutkan. Banyak level hirarki, serta nilai tolerasi alpha dan bobot dalam hierarchical clustering dapat diatur pada perangkat lunak. Perangkat lunak juga mampu memvisualisasikan hasil segmentasi menjadi beragam warna dan mengukur waktu proses yang dibutuhkan dalam melakukan segmentasi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan banyak level hirarki terbaik dan nilai toleransi alpha terbaik.