Klasifikasi wajah

Abstract

Mengenali wajah seseorang merupakan hal yang sulit karena karakteristik wajah setiap orang yang berbeda-beda. Selain itu pemahaman mengenai karakteristik wajah yang dimiliki setiap orang pun berbeda-beda. Karakteristik wajah yang menarik bagi seseorang, belum tentu akan menarik juga bagi orang lain begitu juga sebaliknya. Oleh karena itu seringkali sulit untuk mencari atau mengenali orang yang dicari dengan hanya bermodalkan deskripsi wajah. Maka dari itu, diperlukanlah sebuah alat yang dapat membantu mengenali wajah manusia yaitu perangkat lunak pengklasifikasi wajah manusia. Perangkat lunak ini dapat mengenali wajah manusia melalui fitur-fitur wajah seperti warna kulit, bentuk wajah, alis, kumis, janggut, mata, dan bibir. Fitur-fitur wajah tersebut nantinya dapat digunakan sebagai aturan untuk menentukan klasifikasi wajah. Setiap aturan akan dibuat dengan menggunakan machine learning WEKA dan metode alami yang mana akan melibatkan pikiran manusia dalam pengklasifikasian wajah ini. Metode alami ini dilakukan dengan memberikan label pada setiap citra wajah oleh seseorang atau lebih, di mana nanti label tersebut berguna untuk keperluan machine learning. Pemberian label ini dilakukan pada file data latih yang berformat .arff. Data latih inilah yang nantinya akan diolah menjadi sebuah pohon keputusan, dan dari pohon tersebut akan bisa didapatkan aturan klasifikasi. Selain mengklasifikasi suatu citra wajah, perangkat lunak juga akan memiliki kemampuan untuk melakukan pencarian wajah melalui deskripsi fitur ataupun klasifikasi wajah. Hasil pengujian perangkat lunak ini cukup baik karena sudah berhasil mengklasifikasi wajah dan mengenali beberapa fitur dengan baik. Namun masih ada beberapa fitur yang masih belum dapat dikenali dengan baik. Untuk klasifikasi wajah, hasilnya sangat bergantung pada jumlah data latih yang digunakan. Semakin banyak data latih yang digunakan, maka hasil klasifikasinya pun akan semakin baik.