Pemodelan peramalan debit Sungai Jiangwan Provinsi Zhejiang RRT dengan metode ESIM

Abstract

Sumber daya air memiliki peran yang penting dalam kehidupan sehari-hari. Pengelolaan sumber daya air sendiri membutuhkan ketersediaan data hidrologis untuk dapat dilakukan pemanfaatan yang baik, pemodelan peramalan debit air sungai dianggap sebagai salah satu cara untuk dapat memprediksi pola ketersediaan air. Penelitian ini dilakukan pada DAS Jiangwan, DAS Jiangwan merupakan DAS konservasi yang digunakan untuk penelitian. Studi ini menggunakan Evolutionary Support Vector Machine Inference Model (ESIM) sebagai metode yang digunakan untuk melakukan proses peramalan. ESIM merupakan kombinasi dari Support Vector Machine (SVM) dan fast messy Genetic Algorithm (fmGA). Peramalan yang dilakukan terbagi menjadi 6 skenario, skenario 1 dan 2 akan dilakukan peramalan debit selama 1 tahun ke depan. Kedua skenario memiliki perbedaan pada penggunaan data. Skenario 3 dicoba untuk melakukan peramalan sejauh 2 dan 3 tahun kedepan secara langsung.Skenario 4 dicoba melakukan peramalan dengan jumlah data yang berada dibawah 10 tahun. Skenario 5 dilakukan peramalan sejauh 1 bulan ke depan selama setahun saja. Terakhir, Skenario 6 dilakukan peramalan hanya berdasarkan data historis dari data yang akan diramalkan. Dari hasil peramalan, rentang penyimpangan yang terjadi adalah sebesar 3% sampai dengan 25%. Secara grafik, seluruh data peramalan memberikan fluktuasi grafik yang baik dan menyerupai data hasil observasi, kecuali pada skenario 6. Secara umum, hasil penggunaan metode ESIM memberikan hasil yang baik dan memuaskan.