Penyusunan model prediksi kredibilitas perusahaan dengan menggunakan indikator keuangan berdasarkan akuntansi biaya historis dan akuntansi tingkat harga umum [inflasi] survei pada industri tektil di Bandung = The construction of debt payment ability models predictions using financial indicators based on historical cost accounting and general price level adjusted accounting an empirical evidence from textile manufacturers data in Bandung

Show simple item record

dc.contributor.advisor Ariawati, Ria Ratna
dc.contributor.advisor Rilam, Ahmadi
dc.contributor.advisor Zain, Sumarmo
dc.contributor.author Manurung, Elizabeth Tiur
dc.date.accessioned 2017-05-31T06:56:33Z
dc.date.available 2017-05-31T06:56:33Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/2014
dc.description.abstract Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengukur bagaimanakah dampak krisis moneter pada periode 1997 - 2001, terhadap indikator keuangan perusahaan tekstil di Kota dan Kabupaten Bandung. Keadaan keuangan perusahaan yang menghitung dampak inflasi, terdapat pada laporan keuangan berdasarkan akuntansi inflasi, sedangkan laporan keuangan yang disusun oleh perusahaan didasarkan pada data historis. Kemampuan perusahaan dalam membayar hutang sebagai indikator keuangan diukur dengan rasio yang menggambarkan hal tersebut. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan masukan bagi pihak pemberi kredit serta bagi pihak-pihak lain untuk pengambilan keputusan ekonomi yang relevan. Data yang digunakan dikumpulkan melalui metode survei, dan diolah melalui 3 tahap, yang pertama seluruh data historis yang diperoleh dari perusahaan tekstil di Bandung dikonversi menggunakan Indeks harga umum (IHU) yang relevan menjadi data akuntansi inflasi. Tahap ke dua, pembentukan model yang dapat digunakan untuk memprediksi kemampuan perusahaan dalam membayar hutang. Validasi model yang terbentuk dilukukan terhadap data lain. Tahap ke tiga, hasil penelitian ini dibandingkan dengan keputusan pemberian kredit berdasarkan data historis dan data akuntansi inflasi oleh pihak pemberi kredit. Hasil penelitian menunjukkan terbentuk 8 model yang dapat digunakan untuk memprediksi kemampuan perusahaan dalam membayar hutang berdasarkan diskriminan analisis maupun berdasarkan regresi logistik. Model regresi logistik berdasarkan data inflasi lebih akurat dibandingkan model diskriminan analisis baik data inflasi maupun data historis, karena kesesuaian dengan kenyataan yang sebenarnya sebesar 95,4%. Dihasilkannya model yang berbeda berdasarkan akuntansi biaya historis dibandingkan akuntansi inflasi di mana ke dua-duanya signifikan secara statistik, menyiratkan bahwa adanya inftasi selama periode krisis mempengaruhi keadaan keuangan perusahaan sehingga menghasilkan informasi keuangan yang berbeda lebih lanjut hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Model prediksi berdasarkan statistik (regresi logistik) lebih akurat dibandingkan prediksi manusia; 2) tidak terdapat kaitan antara kemampuan perusahaan dalam membayar hutang dengan keputusan pemberian kredit oleh pihak pemberi kredit, seperti terlihat pada angka asymp.sig. statistik chi-square; 3) tidak terdapat perbedaan keputusan pemberian kredit berdasarkan data historis maupun berdasarkan data akuntansi inflasi. Hal ini berarti bahwa akuntansi biaya historis masih relevan untuk pengambilan keputusan ekonomi mengenai kemampuan perusahaan dalam membayar hutang-hutangnya. en_US
dc.publisher Program Pascasarjana Universitas Padjadjaran en_US
dc.subject MODEL PREDIKSI KREDIBILITAS PERUSAHAAN en_US
dc.subject AKUNTANSI BIAYA - HISTORIS en_US
dc.subject INFLASI - AKUNTANSI en_US
dc.title Penyusunan model prediksi kredibilitas perusahaan dengan menggunakan indikator keuangan berdasarkan akuntansi biaya historis dan akuntansi tingkat harga umum [inflasi] survei pada industri tektil di Bandung = The construction of debt payment ability models predictions using financial indicators based on historical cost accounting and general price level adjusted accounting an empirical evidence from textile manufacturers data in Bandung en_US
dc.type Dissertations en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search UNPAR-IR


Advanced Search

Browse

My Account