Abstract:
Surface Urban Heat Island (SUHI) adalah fenomena di mana suhu permukaan suatu wilayah
perkotaan lebih tinggi secara drastis dibandingkan wilayah sekitarnya, yang berdampak pada
kesehatan manusia, kualitas udara, air, fauna, dan penggunaan energi. Studi tahun 2005 di
Singapura dalam jurnal ilmiah berjudul Study of Green Areas and Urban Heat Island in A Tropical
City menyebutkan bahwa pemeliharaan dan pembangunan kawasan hijau adalah salah satu
upaya efektif mengatasi fenomena SUHI. Namun, tidak hanya kawasan hijau yang mempengaruhi
fenomena ini, ada beberapa faktor lain yang juga berperan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat memonitor dan
menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya Surface Urban Heat Island di wilayah
perkotaan Jawa Barat menggunakan data satelit. Data yang dibutuhkan adalah data yang dapat
merepresentasikan objek dan suhu permukaan di suatu wilayah, dengan solusi menggunakan
teknologi Multispectral Imaging yang dimiliki oleh data satelit.
Metodologi penelitian meliputi studi literatur untuk memahami fenomena SUHI, penggunaan
citra data satelit, serta teknologi dan alat untuk analisis geospasial. Eksplorasi dilakukan
terhadap berbagai tools, teknologi, dan library yang relevan. Penambangan data mencakup
pengumpulan data satelit Sentinel-2 dan Landsat 8-9, serta data suhu dari BMKG untuk validasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga proses analisis utama yaitu analisis SUHI, segmentasi
jenis permukaan bumi (bangunan atau tanaman), dan analisis fitur spectral indices
yang mempengaruhi SUHI, dapat diintegrasikan dalam satu perangkat lunak. Data satelit
Landsat digunakan untuk analisis SUHI dan fitur spectral indices, sementara data satelit Sentinel
digunakan untuk segmentasi permukaan bumi.
Kesimpulannya, penggunaan teknologi dan algoritma seperti Interquartile Range (IQR)
untuk deteksi SUHI, Random Forest Classifier untuk segmentasi, dan Linear Regression untuk
analisis pengaruh fitur spectral indices, berhasil mendeteksi dan menganalisis faktor-faktor
penyebab SUHI. Perangkat lunak yang dibangun dengan Streamlit memudahkan visualisasi hasil
analisis secara interaktif dan informatif, sehingga dapat dimanfaatkan oleh instansi terkait untuk
pengambilan keputusan yang lebih baik.
