Eksplorasi dan analisis data prestasi Mahasiswa UNPAR

Abstract

UNPAR terus berusaha untuk mempertahankan dan meningkatkan prestasi akademik dan nonakademik dari tiap mahasiswanya. Selain dari pihak UNPAR, Kemendikbud juga mengusahakan dan memberi kesempatan bagi perguruan tinggi dan mahasiswanya untuk meningkatkan bakat dan prestasi dengan menyediakan wadah pencatatan laporan kegiatan kemahasiswaan dan pemeringkatan antar perguruan tinggi yang dinamakan Simkatmawa. Untuk menjaga mutu prestasi mahasiswa, dibutuhkan strategi peningkatan prestasi mahasiswa. Berdasarkan kebutuhan tersebut, solusi yang ditawarkan dari penelitian ini adalah rekomendasi strategi peningkatan prestasi mahasiswa UNPAR. Penentuan strategi dilakukan dengan memanfaatkan teknik-teknik data science untuk mempelajari data lampau sehingga memperoleh insight dari data tersebut. Proses data science yang dilakukan pada penelitian ini adalah tahapan eksplorasi data menggunakan visualisasi univariat dan multivariat serta tahapan analisis dengan visualisasi data dan metode analisis Apriori. Pada penelitian ini digunakan tiga dataset yaitu Data Daftar Prestasi, Data Daftar Lomba, dan Data Daftar Mahasiswa Berprestasi. Ketiga dataset tersebut adalah data hasil dari tahapan eksplorasi. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman R dan library RShiny untuk membuat website dashboard yang menampilkan hasil analisis. Visualisasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Box plot, Bar plot, Pie chart, Correlation plot, dan Scatter plot. Penggunaan Algoritma Apriori ditujukan untuk melihat keterkaitan atau hubungan antar atribut data, yaitu untuk perlombaan yang diikuti oleh mahasiswa. Hasil dari Algoritma Apriori terhadap dataset pada penelitian ini adalah aturan-aturan asosiasi yang menunjukkan hubungan antara kategori-kategori lomba yang diikuti oleh mahasiswa. Batasan nilai support dan confidence yang ditetapkan adalah 0.1 untuk nilai support dan 0.2 nilai confidence. Hasil aturan asosiasi terbaiknya adalah kategori lomba Seni Budaya sebagai item Left Hand Side (LHS) dan Riset & Inovasi sebagai item Right Hand Side (RHS) dengan nilai support 14.8% yang berarti 14.8% data mengandung kedua item dan dengan nilai confidence 47.1% yang berarti jika Seni Budaya terjadi atau dimenangkan oleh mahasiswa, maka ada 47.1% kemungkinan Riset & Inovasi juga terjadi. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, hasil rekomendasi strategi peningkatan prestasi mahasiswa UNPAR berdasarkan insight yang didapat antara lain diperlukan penanganan khusus untuk mahasiswa yang mengikuti perlombaan di bidang Non Akademik dan di kategori Olahraga, peningkatan prestasi dalam kegiatan perlombaan Belmawa di setiap prodi, dan mendorong mahasiswa yang mengikuti kategori lomba Seni Budaya untuk mengikuti lomba di kategori Riset & Inovasi juga.