Tanggapan masyarakat terhadap korupsi pejabat publik dengan menggunakan analisis sentimen

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara keseluruhan tanggapan masyarakat terhadap korupsi pejabat publik dengan menggunakan analisis sentimen. Data yang digunakan adalah komentar masyarakat di Twitter pada periode November 2023 hingga Mei 2024. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis machine learning. Pengumpulan data dilakukan dengan memanfaatkan perangkat lunak Google Colaboration. Sedangkan analisis data dilakukan dengan Communalytic. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat positif terhadap korupsi pejabat publik. Temuan ini berbeda dengan hasil analisis manual yang justru menunjukkan sentimen negatif dan sarkasme. Hal ini menunjukkan keterbatasan machine learning dalam menggeneralisasi nuansa bahasa alami manusia secara akurat terutama dalam menangkap majas dan rasa bahasa. Penelitian ini menekankan pentingnya melakukan pemeriksaan manual untuk memvalidasi keseluruhan hasil sentimen yang ditentukan machine learning. Hal ini dilakukan untuk memahami secara mendalam sentimen masyarakat terhadap isu tertentu, seperti korupsi. Selain itu, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan akurasi dalam menangkap nuansa bahasa serta mengembangkan teknik analisis yang lebih canggih pada dataset bahasa Indonesia.