Sentiment analysis : public perception of the Transjakarta services quality

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen publik terhadap kualitas layanan Transjakarta melalui analisis sentimen. Data diperoleh dari Twitter, mencakup komentar publik dari September 2023 hingga Mei 2024. Metodologi penelitian ini menggabungkan analisis sentimen berbasis pembelajaran mesin dengan pengkodean manual berdasarkan analisis manusia. Pengumpulan data difasilitasi oleh Google Colaboratory, dan visualisasi data dilakukan menggunakan Communalytic. Hasil analisis sentimen, baik yang menggunakan pembelajaran mesin maupun metode manual, sama-sama menunjukkan dominasi sentimen positif dalam tanggapan publik terhadap layanan Transjakarta. Namun, terdapat perbedaan persentase antara hasil yang dianalisis menggunakan pembelajaran mesin dan metode manual. Ketidaksesuaian ini menyoroti keterbatasan pembelajaran mesin dalam menangkap konteks bahasa manusia secara akurat. Oleh karena itu, inspeksi manual menjadi sangat penting untuk memvalidasi hasil analisis sentimen otomatis. Penelitian ini menekankan pentingnya menggabungkan pendekatan pembelajaran mesin dan manual untuk mencapai analisis sentimen yang lebih akurat dan representatif, serta memberikan wawasan mendalam tentang persepsi publik terhadap kualitas layanan Transjakarta.