Analisis dan visualisasi data industri pariwisata Provinsi Jawa Barat

Abstract

Industri pariwisata adalah kumpulan usaha pariwisata yang menghasilkan barang dan/atau jasa bagi pemenuhan kebutuhan wisatawan dalam berpariwisata. Industri pariwisata meliputi akomodasi, kegiatan layanan makanan dan minuman, angkutan penumpang, agen perjalanan wisata, kegiatan budaya, dan kegiatan olahraga dan hiburan. Pada tahun 2020 Indonesia dilanda wabah penyakit pernapasan yaitu COVID-19 yang membuat Pemerintah Indonesia membuat kebijakan untuk mengatasi penyebaran virus COVID-19 dimana salah satu kebijakan itu adalah Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Akibatnya masyarakat tidak dapat melakukan perjalanan wisata sehingga industri pariwisata terkena dampak yang sangat besar. Penelitian ini memanfaatkan teknik-teknik data science untuk mempelajari data-data lampau untuk memperoleh insight untuk menentukan strategi yang tepat demi membangkitkan industri pariwisata. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman R untuk memperoleh insight dari data lampau dan dibuat sebuah website dashboard dengan menggunakan RShiny. Data science merupakan cabang ilmu yang mengkombinasikan koding, statistika dan bisnis untuk memperoleh insight. Proses data science yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data yang berkaitan dengan industri pariwisata. Penyiapan data untuk mengatasi missing value dalam data. Visualisasi data untuk melihat pola-pola menarik dari data. Korelasi adalah nilai koefisien untuk mengukur korelasi/hubungan antara dua variabel numerik. Pada penelitian ini terdapat dua dataset yang dianalisis. Pertama merupakan data terkait persentase tingkat hunian kamar hotel. Kedua merupakan gabungan dari beberapa dataset yang meliputi jumlah kamar hotel bintang 1 sampai dengan bintang 5 dan non bintang, jumlah kamar hotel bintang 1 sampai dengan bintang 5, jumlah restoran, jumlah angkutan wisata, jumlah objek wisata alam, budaya, dan minat khusus, jumlah wisata nusantara dan jumlah wisatawan mancanegara. Visualisasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah histogram yang berguna untuk melihat distribusi dari data untuk menentukan missing value diisi dengan mean, median, atau dengan nilai observasi sebelumnya yang tidak hilang. Trend dari dataset persentase hunian divisualisasikan dengan line plot untuk melihat bulan apa saja persentase hunian meningkat. Analisis korelasi dilakukan terhadap dataset gabungan untuk melihat variabel yang mempengaruhi peningkatan jumlah wisatawan nusantara dan mancanegara. Scatter plot dibuat untuk masing-masing variabel yang berpengaruh terhadap wisatawan nusantara dan mancanegara untuk memvalidkan hasil dari nilai korelasi. Berdasarkan hasil analisis dan visualisasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa persentase hunian kamar hotel tertinggi paling sering terdapat pada bulan November dan Desember. Variabel-variabel yang memiliki hubungan positif dengan wisatawan nusantara adalah hotel non-bintang, jumlah hotel keseluruhan, jumlah restoran, dan jumlah objek wisata. Untuk wisatawan mancanegara tidak terdapat variabel-variabel yang berhubungan positif.