Segmentasi citra hasil MRI otak menggunakan Convolutional Neural Network untuk mendeteksi sel kanker

Abstract

Citra medis atau medical imaging adalah sebuah proses yang digunakan untuk menggambarkan atau memvisualisasikan bagian dalam tubuh supaya dapat digunakan untuk analisis klinik dan intervensi medis. Citra medis juga dapat digunakan untuk menampilkan abnormalitas yang ada pada organ-organ dalam tubuh. Medical resonance imaging (MRI) adalah salah satu tipe citra medis yang menggunakan magnet kuat untuk memvisualisasi bagian dalam tubuh. Proses segmentasi citra akan digunakan untuk mendeteksi apakah gambar MRI otak memiliki sel kanker atau tidak. Segmentasi citra dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam metode, metode yang digunakan pada skripsi ini adalah convolutional neural network atau CNN yang termasuk dalam pembelajaran mendalam (deep learning). Data yang digunakan pada skripsi ini merupakan kumpulan gambar-gambar hasil MRI otak yang dibagi menjadi 2 kelas, yaitu gambar-gambar yang memiliki sel kanker dan tidak memiliki sel kanker. CNN digunakan untuk mensegmentasi citra pada data tersebut dan mendeteksi keberadaan sel kanker dari citra. Hasil prediksi model CNN yang dibuat pada skripsi ini memiliki tingkat akurasi 98,5%.