Perbandingan kemampuan model regresi linear invers Gaussian dan model regresi linear normal dalam beberapa jenis distribusi data

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat kemampuan dari model regresi linear invers Gaussian sebagai model regresi untuk data yang berdistribusi normal dan lain-lain dengan menggunakan model regresi linear normal sebagai tolak ukurnya. Hal tersebut merupakan suatu langkah yang dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah data secara umum, yaitu tidak berbentuk simetris, tetapi skewed. Kemampuan dari model regresi linear invers Gaussian dapat dilihat dari mean squared error dan koefisien determinasi dari model regresi. Kemudian akan dibandingkan dengan mean squared error dan koefisien determinasi dari model regresi linear normal. Model regresi linear invers Gaussian mempunyai kemampuan atau performa yang tidak jauh berbeda dengan regresi linear normal untuk data berdistribusi lainnya selain normal.