Prediksi dan analisis besar cadangan ibnr pada asuransi rumah tangga di Australia dengan model regresi lognormal linear

Abstract

Skripsi ini bertujuan memprediksi besar cadangan Incurred But Not Reported (IBNR) pada asuransi rumah tangga di Australia dengan model regresi lognormal linear. Perusahaan asuransi wajib menghitung perkiraan dana yang harus disimpan sebagai cadangan klaim IBNR agar dapat membayar klaim atas kejadian di masa lalu yang baru dilaporkan. Cadangan IBNR dalam perusahaan asuransi merepresentasikan estimasi besar dana yang harus dipersiapkan atas besar klaim yang dapat terjadi di masa mendatang. Keakuratan estimasi cadangan IBNR sangat diperlukan karena memberikan pengaruh yang besar pada kinerja perusahaan dan penentuan finansial, seperti investasi, pricing, dan pengeluaran lainnya. Metode yang digunakan dalam menentukan besar cadangan IBNR pada skripsi ini adalah metode regresi lognormal linear dengan Ordinary Least Square (OLS), yang memiliki kelebihan yaitu tidak bias, konsisten, merupakan best linear unbiased estimator (BLUE), dan efisien. Dilakukan penerapan run-off triangle untuk memodelkan data klaim IBNR. Penggunaan distribusi lognormal pada skripsi ini didasarkan pada karakteristik data klaim asuransi rumah tangga dan juga sifat-sifat dari distribusi lognormal. Pada skripsi ini diperoleh model untuk menentukan ekspektasi dan variansi dari besar klaim IBNR pada masa yang akan datang. Terdapat pula selang kepercayaan cadangan klaim IBNR untuk dapat memperkirakan besar cadangan klaim yang diperlukan, dengan tingkat kepercayaan 95%.