Abstract:
Multi-Trip Location Routing Problem (MTLRP) merupakan suatu pengembangan
permasalahan dari Vehicle Routing Problem (VRP). Dalam MTLRP akan ditentukan depot
yang akan digunakan dan rute perjalanan setiap kendaraan, di mana fungsi objektif dari
MTLRP adalah meminimasi biaya. Setiap kendaraan pada MTLRP ini bersifat heterogen
dan dapat melakukan beberapa kali perjalanan.
Dalam penelitian ini, MTLRP akan diselesaikan dengan menggunakan algoritma
Simulated Annealing (SA). SA merupakan salah satu algoritma metaheuristik yang dapat
menghindari lokal optimal. Terdapat 4 parameter SA yang digunakan yaitu suhu
maksimum (Tmax), suhu minimum (Tmin), cooling rate (CR), dan jumlah replikasi
maksimum (Nmax). Selain itu, terdapat solusi tetangga yang akan selalu dibangkitkan
pada iterasi dan replikasi tertentu. Pembangkitan solusi tetangga ini akan menggunakan
metode neighborhood moves, yaitu insert, swap, dan reverse.
Algoritma SA diimplementasikan ke dalam 5 kasus hipotetik, dengan 3 parameter
yaitu Tmax, Tmin, dan CR, di mana setiap parameter memilki 2 level. Dari pengolahan data
yang ada, didapatkan bahwa CR memiliki pengaruh terhadap performansi algoritma SA.
Kemudian, dari 5 kasus tersebut, didapatkan 1 kasus mencapai solusi optimal sedangkan
sisanya memiliki selisih penyimpangan maksimum sebesar 2,828%.
